基于模态特征融合的零件模型识别与检索算法

来源：机械与电子杂志2025年第08期北京时间：

作者：刘伟;华顺刚

单位：大连理工大学高性能精密制造国家重点实验室,辽宁 大连 116024

摘要：针对只用单一模态特征或多模态特征简单拼接导致的识别与检索性能不佳的问题,提出一种零件模型识别与检索算法。在特征提取阶段,使用特定的网络提取各自模态的特征;在特征融合阶段,引入了跨模态中心损失函数指导模态间的特征融合,以增强网络对零件模型的识别能力。在 CADNET 数据集上的实验结果显示,该算法相比现有典型算法显著提高了识别和检索效果,取得 96.3% 的识别准确率和92.3% 的平均检索精度均值,证明了其在处理零件模型识别和检索任务中的有效性。

关键词：零件识别;零件检索;模态特征融合;PointNet++

基金资助：国家自然科学基金资助项目( 52175455 )