基于数据 物理融合的单相接地故障诊断方法

来源：机械与电子杂志2025年第07期北京时间：

作者：张小勇;李自乾;韩敏;夏旺;黄维成

单位：国网甘肃省电力公司平凉供电公司,甘肃 平凉 744000

摘要：针对单相接地故障频发且难以准确定位故障发生区段的问题,提出了一种基于数据 物理融合的单相接地故障两阶段诊断方法。首先,根据集中型馈线自动化系统的诊断流程,通过改进的极限学习机算法提高馈线自动化故障识别能力。然后,预测故障发生时刻各配变的负荷值,累加得到各开关的负荷占比,进而比较故障发生时馈线负荷骤降度与各开关负荷占比,对故障区段进行定位。最后,结合两阶段的诊断结果确定最终的故障发生位置并进行隔离。通过仿真验证,表明所提方法能够有效提高单相接地故障诊断的准确性。

关键词：单相接地故障;集中型 FA ;故障诊断;负荷预测;极限学习机

基金资助：国网甘肃省电力公司科技项目( 52270923000A )