基于注意力机制的多向传感器数据融合齿轮箱故障诊断方法
来源：机械与电子杂志2025年第07期北京时间：
作者：段耀斌;王城宇;张国谋;王志峰;徐伯梁;万书亭
单位：1. 华电新疆五彩湾北一发电有限公司,新疆 昌吉 831700 ;
2. 华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室,河北 保定 071003
摘要：针对单个传感器故障诊断中信息不足引起齿轮箱诊断准确度降低的问题,提出了一种结合注意力机制的多传感器数据融合方法,用于提高齿轮箱故障诊断的效果。首先,依据振动信号对随机脉冲的敏感性,采用综合悬崖熵度量作为权重标准,对多向传感器采集的振动信号进行融合,从而实现了信息的互补与有效融合。然后,构建了一种基于 2DCNN 的轻量级 CA GAPNet 故障诊断模型,将融合后的信号转换为 GAF 图像,作为模型的输入,最终实现了齿轮箱故障的高效诊断。实验结果表明,与单一传感器和其他常用算法相比,所提方法在齿轮箱故障诊断中展现了更为优越的诊断性能。
关键词：齿轮箱;故障诊断;格拉姆角场;多向传感器;注意力机制
基金资助：国家自然科学基金资助项目( 52275109 );河北省自然科学基金资助项目( E2022502007 )
