基于改进长短期记忆网络的配电开关晨操状态评估技术

来源：机械与电子杂志2025年第06期北京时间：

作者：李浩然;王子滔

单位：深圳供电局有限公司,广东 深圳 518000

摘要：随着配电自动化技术不断发展,对配电开关运行可靠性提出了更高的要求,然而当前配电开关晨操时健康状态评估准确率低,无法保障电网安全、稳定、可靠运行。基于此,提出一种基于瞪羚算法优化长短期记忆网络的配电开关晨操健康状态评估方法。首先,分析影响开关健康状态因素;其次,使用最大信息系数把跟配电开关健康状态最相关的因素提取出来,作为长短期记忆网络输入;最后,对长短期记忆网络进行改进,设计瞪羚算法 长短期记忆网络的配电开关健康状态评估模型,通过瞪羚算法优化长短期记忆网络超参数、注意力机制重点关注重要特征的方式提高模型的训练精度和效率。实验验证,所提方法有效提升了配电开关晨操时健康状态评估能力,保证设备安全可靠运行。

关键词：配电开关;晨操;健康状态评估;瞪羚算法;长短期记忆网络

基金资助：深圳供电局有限公司科技项目( 09000020240301030900108 )