基于 GWO-CFDP 算法的速度传感器干扰源识别

来源：机械与电子杂志2025年第03期北京时间：

作者：姜楠;张健穹;臧杰锋;李相强;王庆峰

单位：西南交通大学物理科学与技术学院,四川 成都 610031

摘要：为了准确判断列车行驶时 TCU 速度传感器的干扰来源,提出了基于灰狼算法( GWO )改进的密度峰值快速聚类( CFDP )算法。首先,对列车实测干扰信号进行特征分析;然后,通过采用 2 层稀疏自编码网络连同核主成分分析,对预处理后的信号完成特征的自提取与降维;最后,利用所提出的 GWO-CFDP算法实现 4 种干扰工况的分类识别。实验结果表明,所提出的干扰源识别算法对 4 种干扰工况的识别准确率达到 99.0% ,验证了该算法在干扰源识别领域的有效性和实用价值。

关键词：速度传感器;密度峰值聚类;灰狼算法;稀疏自编码;核主成分分析

基金资助：四川省科技厅重点研发项目( 22ZDYF3091 );中央高校基本科研业务费(2682021ZT039 , 2682021ZTPY128 )