离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法研究

来源：机械与电子杂志2025年第02期北京时间：

作者：翟法军;张元元

单位：河南心连心化学工业集团股份有限公司,河南 新乡 453700

摘要：为了确保离心式化工泵轴承的正常运行,提出一种离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法。结合变分模态分解与奇异值分解 2 种技术获取轴承振动信号的时频特征,整合轴承振动信号的时域和频域特征,构建一个多域特征集,从而实现对信号特征的全面捕捉和分析。选取不同规格和工况下已知标签数据集作为多源域,其他规格和工况下已知标签数据作为目标域,将多源域知识迁移到 VGG-16 深度网络,获取多个目标域模型后,将提取的具有代表性的故障特征依次输入到相同的极限学习机中展开特征融合,根据极限学习机输出分类结果,构建离心式化工泵轴承振动故障快速诊断模型,实现故障快速诊断。实验结果表明,所提方法在轴承振动故障快速诊断方面具有较高的准确率。

关键词：离心式;化工泵轴承;振动故障;故障诊断; VGG-16 深度网络

基金资助：河南省重点科技攻关项目( 182102311012 )