基于改进布谷鸟搜索算法的梯级水电站运行优化

来源：机械与电子杂志2025年第02期北京时间：

作者：苏都都;邵松杰;迟同信;张鑫

单位：1. 甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司,甘肃 兰州 730070 ;

摘要：为解决梯级水电站联合优化的难题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法( ICSA )模型。通过建立由 4 个水电站组成的梯级系统模型,并考虑各水电站的水流入和排水关系,实现 24 h 内总发电量的最大化。目标函数以 4 个水电站的总发电量为评估指标,通过水电站排水量、容量及发电参数的约束条件来确保方案的可行性。改进布谷鸟搜索算法通过优化跳跃步骤和突变技术,提高了新解优化效率,减少了计算时间。改进算法还引入不同偏差情况下的更新公式,以增强搜索的全面性和精度。结果表明,ICSA 在全局优化方案下,能耗及发电量优化效率均优于其他算法,在全局优化情况下,水电站系统整体能量提高,表明其更适用于协同优化梯级水电站。

关键词：梯级水电站;优化运行模型;改进布谷鸟搜索算法;全局优化方案