基于 IGWO-MCKD-ROMP 的齿轮箱轴承故障特征提取方法

来源：机械与电子杂志2025年第01期北京时间：

作者：武逵;王城宇;万书亭

单位：1. 华电淄博热电有限公司,山东 淄博 255054 ;2. 华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室,河北 保定 071003

摘要：针对齿轮箱滚动轴承在故障诊断过程中,存在采样数据过大、故障特征提取效果不佳的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积( MCKD )和正则化正交匹配追踪算法(ROMP )的轴承振动信号特征提取方法。首先,通过引入改进的灰狼优化算法(IGWO ),实现了 MCKD 和 ROMP 算法中参数的自适应选择;然后,利用 IGWO 对原始信号进行 MCKD 降噪处理;最后,利用 IGWO-ROMP 实现对信号的重构,通过对信号进行包络分析,实现对轴承故障特征的提取。仿真和实验分析结果表明,该方法能够有效提取轴承故障成分,为轴承故障特征提取及诊断提供一种新思路。

关键词：轴承;故障特征; IGWO ; MCKD ; ROMP

基金资助：国家自然科学基金资助项目( 52275109 );河北省自然科学基金资助项目( E2022502007 )