基于MESIHRD-CNN 的驱动桥冲击异响主客观评价方法研究

来源：机械与电子杂志2026年第03期北京时间：

作者：李竹;和丹;刘晖;徐婉钰

单位： (西安工程大学机电工程学院,陕西 西安 710048)

摘要：针对某型号驱动桥中存在冲击异响问题,开展异响预测方法研究。首先,采集驱动桥噪声信号并深入剖析异响特征,明确异响产生的内在机理。然后,采用等级评分法对86组噪声样本开展主观评价试验,为后续研究奠定主观评价基础。针对齿轮啮合冲击与桥壳固有频率卷积干扰问题,提出最小包络噪谐比解卷积方法(MESIHRD),用于消除齿轮啮合冲击与桥壳固有频率发生卷积带来的影响。随后,计算多维客观参数并进行相关性分析,验证了所提解卷积方法在识别齿轮啮合冲击上的有效性。最后,将MESIHRD与卷积神经网络(CNN)结合构建主客观评价模型,在特征层面对比解卷积特征与原始特征参数,在模型上对比BP神经网络(BPNN)、支持向量回归(SVR)和长短期记忆网络(LSTM)。研究结果表明,经所提解卷积处理后的特征参数与CNN 模型相结合,在驱动桥冲击异响预测中表现最佳,具有显著的工程应用价值。

关键词：驱动桥;齿轮啮合冲击;解卷积;声品质;主客观评价