基于GDPC-YOLOv7的螺栓和线夹锈蚀检测方法

来源：机械与电子杂志2026年第02期北京时间：

作者：徐志宗1;2;刘洋1;胡一凡1;王新良1

单位： (1.河南理工大学物理与电子信息学院,河南 焦作 454003;
2.鹤壁煤业(集团)有限责任公司供电处,河南 鹤壁 458000)

摘要：针对矿区输电线路中螺栓和线夹锈蚀检测背景复杂、检测精度低的问题,提出了一种轻量化的矿区输电线路螺栓和线夹锈蚀检测算法GDPC YOLOv7。首先,构建GS ELAN 模块,通过引入GSBottleneck模块,与原网络的ELAN 模块相结合,轻量化主干网路,降低模型的参数量;其次,设计DW SPPCSPC模块,以深度可分离卷积(DWConv)代替SPPCSPC模块中的标准卷积,保障模型特征提取能力的同时减少模型的参数量;再次,构造P ELAN 模块,对网络中的ELAN H 模块进行剪枝处理,并引入部分卷积PConv,减少模型的参数量和计算开销;最后,在颈部网络中嵌入坐标注意力机制(CA),增强模型对重要特征的关注度,提高模型的检测精度。实验结果表明,GDPC YOLOv7 算法平均检测精度均值达到了91.31%,相较于原网络提高了1.85百分点,参数量从49.25×106 减少至19.69×106,帧率从58.47帧/s增加至68.96帧/s,改进后的模型良好地平衡了检测精度与速度,满足了矿区输电线路中螺栓和线夹锈蚀检测的需求。

关键词：输电线路;锈蚀检测;YOLOv7;轻量化;注意力机制