基于集合经验模式分解的汽油机爆震特征提取

来源：机械工程学报杂志2015年第2期北京时间：

作者：李宁, 杨建国, 周瑞

单位：1.上海第二工业大学智能制造与控制工程学院 上海 201209; 2.哈尔滨工业大学汽车工程学院 威海 264209; 3.中国舰船研究设计中心 上海 201108

摘要：爆震特征提取是汽油机点火闭环控制的前提和基础。基于集合经验模式分解(Ensemble empirical mode decomposition， EEMD)，提出一种汽油机爆震特征提取方法。EEMD通过对信号加入有限幅度的高斯白噪声，利用高斯白噪声频率均匀分布的统计特性使信号在不同尺度上保持连续性，有效地抑制经验模式分解(Empirical mode decomposition, EMD)的模式混叠问题。研究了利用EEMD和EMD两种方法分别从汽油机缸内压力信号和缸盖振动信号中提取爆震特征的可行性和有效性。试验结果表明，对于缸内压力信号，EEMD和EMD均能提取出爆震特征;对于缸盖振动信号，EEMD可以提取出爆震特征，而EMD则由于模式混叠的影响，无法提取爆震特征。

关键词：爆震,经验模式分解,汽油机,特征提取；

基金资助：国家自然科学基金(51305250)、上海市教委创新(14YZ153)、上海第二工业大学机械制造及其自动化培育学科(XXKPY1305)资助项目