统计最优双面声场分离的改进算法

来源：机械工程学报杂志2015年第15期北京时间：

作者：毛锦， 徐中明， 贺岩松， 张志飞， 陈思

单位：重庆大学机械传动国家重点实验室

摘要：为了获取单个声源在多声源声场中的信息，传统的统计最优近场声全息分离方法是根据两个测量面之间的声压传递关系，用统计最优法直接分离，传统方法要求重构面和测量面的数据点数一致，重构效果依赖于测量面数据点数。为了在测量点数较少的情况下提高重构效果，提出先分别使用统计最优方法进行声场重构，使重构面数据点数多于测量面数据点数；再分别使用测量面数据和重构面数据之间的传递关系建立数学关系式，从而进行声场分离；最后，根据分离之后的测量面数据进行声场的重构和预测。通过数值仿真分析不同频率的声场分离效果，并通过试验验证了改进算法的可行性和正确性。分离结果表明，该方法不仅能减少测量点数，而且能提高分离精度，使计算更有效准确。

关键词：改进算法,声场分离,声场重构,统计最优；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51275540)