利用随机共振的叶片裂纹微弱信息增强方法

来源：机械工程学报杂志2016年第1期北京时间：

作者：李宏坤, 张晓雯, 贺长波, 徐福健, 张学峰

单位：大连理工大学机械工程学院 大连 116024

摘要：离心式压缩机叶片作为压缩机内最重要部件，长期承受周期性振动和流动诱使激励的作用。而叶片的故障将对压缩机的运行以及现场安全可靠性有严重的影响，因此如何有效地识别压缩机叶片裂纹早期故障显得尤为重要。由于叶片裂纹故障属于低频微弱故障，通常被调制到叶片通过频率处，但是故障频率难以识别，清晰度较低。首先在叶片通过频率处进行信号滤波，然后应用Woods-Saxon and Gaussian Potential随机共振模型对特征频率进行加强，从而得到叶片裂纹故障频率。通过在叶片裂纹附近安装压力脉动传感器，利用压力脉动信号对叶片裂纹信息进行监测。实现模拟叶片裂纹的信号测试，验证了WSG随机共振模型在叶片裂纹早期故障识别中的有效性以及可靠性。同时通过应变试验进行验证此方法的有效性。

关键词：离心式压缩机,随机共振,信号滤波,叶片裂纹；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51575075)与中央高校基本科研业务费专项(DUT14ZD204)资助项目