基于阻抗辨识和混杂控制的机器人辅助抗阻训练方法
来源：机械工程学报杂志2016年第15期北京时间：
作者：徐国政, 陈雯, 高翔, 宋爱国
单位：1. 南京邮电大学自动化学院 南京 210023 2.东南大学远程测控技术江苏省重点实验室 南京 210096
摘要：现有机器人辅助抗阻训练方法大多是运用易受噪声干扰的患肢主动作用力或表面肌电信号直接进行治疗控制器设计，且在设计过程中未能同时将机器人连续变量运动控制与医师离散事件决策控制这种混杂特性融于统一框架内，具有一定的局限。针对上述问题，提出一种基于阻抗辨识和混杂控制的机器人辅助抗阻训练方法，该方法首先根据患肢主动作用力和实际运动位置在线辨识患肢时变生物阻抗;其次，运用混杂控制理论建立机器人辅助抗阻过程系统模型，根据患肢生物阻抗变化分别定义连续系统区域切换离散事件及离散系统控制状态，并基于混杂自动机设计离散事件决策控制器;最后，选用美国Barrett 公司WAMTM柔顺机械臂构建康复试验系统，对所设计控制器进行有效性验证。试验结果验证了阻抗辨识和混杂控制理论应用于机器人辅助抗阻训练过程的有效性和实用性。
关键词：混杂控制,抗阻训练,阻抗辨识,康复机器人；
基金资助：* 国家自然科学基金(61305095)、江苏省重点研发计划(BE2015701)和江苏省自然科学基金(BK20141426)资助项目; 20150724收到初稿，20160322收到修改稿;
