《机械工程学报杂志》发表论文赏析

基于改进非支配排序遗传算法的正铲挖掘机工作装置优化设计

来源:机械工程学报杂志2016年第21期北京时间:

作者:徐弓岳, 丁华锋, 孙玉玉

单位:1. 先进锻压成型技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 秦皇岛 066004; 2. 燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室 秦皇岛 066004

摘要:采用多目标进化算法对正铲挖掘机工作装置进行优化设计,目标是水平直线挖掘铲斗切削后角变化量、主要挖掘区域内纵向斗杆挖掘最大挖掘力和纵向铲斗挖掘最大挖掘力3个性能指标。针对NSGA-II处理具有复杂Pareto最优前端优化问题能力不足的问题,提出动态拥挤排序策略,提高算法求解的多样性,引入差分算子和柯西变异算子,提高算法的全局寻优能力。使用ZDT系列测试函数对改进算法进行测试研究,结果表明改进算法的收敛性指标和多样性指标均有很大提高,能够很好地处理具有复杂Pareto最优前端的优化问题。基于改进的优化算法对正铲挖掘机工作装置进行优化设计,并利用理想解法得到了最满意优化方案,优化结果表明了改进算法应用于实际工程问题的有效性和可行性。

关键词:NSGA-II,多目标优化,工作装置,理想解法,正铲挖掘机;

基金资助:* 国家优秀青年科学基金(51422509)和国家自然科学基金(51275437)资助项目; 20151110收到初稿,20160825收到修改稿;

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