基于粒子群算法的插电式混合动力客车实时策略
来源：机械工程学报杂志2017年第4期北京时间：
作者：王钦普, 杜思宇, 李亮, 游思雄, 杨超
单位：1. 中通客车控股股份有限公司 聊城 252000；2. 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 北京 100084
摘要：插电式混合动力客车(Plug-in hybrid electric bus， PHEB)因其低能耗、低排放等特性，成为公交客车领域的研究热点。然而在应对复杂瞬变的城市公交工况时，如何设计实时高效的能量管理策略、实现PHEB全工况能耗最优仍然是当前亟待解决的难题。针对该问题，提出一种基于粒子群算法(Particle swarm optimization， PSO)优化的等效燃油消耗最小策略(Equivalent consumption minimization strategy， ECMS)，建立基于等效因子优化的ECMS能量管理策略;考虑到汽车低速发动机频繁起动问题，引入发动机起动车速限制，并利用PSO离线优化特定工况下的等效因子和发动机起动车速，从而获得可在线应用的插电式混合动力客车实时控制策略。基于Matlab/Simulink软件，搭建整车仿真模型，并对所提出的方法进行仿真和硬件在环试验验证。结果表明，所研究策略可实现不同初始SOC条件下的PHEB能量管理策略的近似全局优化，与规则式能量管理策略相比，燃油经济性提升了8.5%。
关键词：等效燃油瞬时消耗最小策略,粒子群算法,能量管理,全局优化,插电式混合动力公交客车；
基金资助：* 国家自然科学基金(51675293， 51605243)和中国博士后科学基金 (2016M590094)资助项目; 20160708收到初稿，20160907收到修改稿;
