考虑定时截尾数据的数控机床可靠性Bootstrap区间估计方法
来源：机械工程学报杂志2017年第7期北京时间：
作者：杨兆军, 李洪洲, 陈传海, 李国发, 王彦鹍
单位：1. 吉林大学机械科学与工程学院 长春 130025; 2. 北华大学机械工程学院 吉林 132011
摘要：针对采用参数Bootstrap方法进行数控机床可靠性区间估计时，在重抽样过程中因缺失定时截尾数据而产生较大估计误差的问题，提出一种能够充分利用数控机床定时截尾数据的可靠性Bootstrap区间估计方法。分析数控机床定时截尾试验中完整数据与定时截尾数据的时间关系，在重抽样时依据该时间关系重新生成Bootstrap重抽样样本，解决了采用参数Bootstrap方法重抽样时无法利用定时截尾数据，进而导致数控机床可靠性评估误差较大的问题。采用极大似然估计和Newton-Raphson方法得到了试验样本的点估计，采用纠偏加速系数对极大似然估计带来偏性误差进行纠偏，进而得到区间估计。结合具体实例，对抽样试验时间长度及初步生成完整数据的个数的设定原则进行了论述。试验结果表明：与其他区间估计方法相比，在同一置信水平下，考虑定时截尾数据的Bootstrap方法得到的可靠性区间长度短，可用于数控机床的可靠性评估。
关键词：Bootstrap,MTBF,区间估计,数控机床；
基金资助：* 国家科技重大专项资助项目(2014ZX04014-011); 20160309收到初稿，20161019收到修改稿;
