集成最小化置信下限和信赖域的动态代理模型优化策略
来源：机械工程学报杂志2017年第13期北京时间：
作者：曾锋, 周金柱
单位：1. 中国船舶重工集团公司第七二二研究所 武汉 430079；2. 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 西安 710071；3. 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 大连 116024
摘要：代理模型广泛应用于工程优化领域中。提出一种集成最小化置信下限和信赖域的动态Kriging代理模型优化策略，以提高全局收敛性和优化效率。在该优化策略中，利用Maximin拉丁超立方体试验设计方法选取初始样本点建立Kriging代理模型，令置信下限公式中的平衡常数等于已有样本点间的最小距离，并采用遗传算法对置信下限公式进行优化。根据已知信息更新信赖域，在新的信赖域内选取样本点更新代理模型，直至收敛。将该策略应用于数学测试算例和工字梁设计优化实例中，试验对比结果表明该优化策略不仅可以获得最优解，而且能够显著地提高优化效率。
关键词：动态代理模型,信赖域,最小化置信下限,Kriging；
基金资助：* 国家自然科学基金(51305323，51490660，11403089)、陕西省自然科学基金(2016JM5002)、中央高校基本科研业务费专项资金(JB140404)和工业装备结构分析国家重点实验室开放基金(GZ15110)资助项目; 20160511收到初稿，20161203收到修改稿;
