基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量管理策略

来源：机械工程学报杂志2017年第16期北京时间：

作者：陈征, 刘亚辉, 杨芳

单位：1. 宁波工程学院理学院 宁波 315211;2. 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 北京 100084

摘要：插电式混合动力客车越来越多出现在城市公交领域。为了更好地提升车辆的燃油经济性，整车能量管理策略成为一大研究热点。提出一种基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量优化管理策略。首先，给出简化的车辆模型并基于增强学习系统给出能耗的优化目标函数；其次，针对此优化目标函数给出了初始的控制策略种群，并用进化算法求出最优的能量控制策略和最优能耗值；最后，通过仿真分析验证了算法的有效性。提出的新方法相对传统的电量消耗-维持（Charge depleting charge sustaining，CDCS）策略减少了大约12%的花费。

关键词：插电式混合动力公交车,进化算法,能量管理策略,同轴并联,增强学习；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61503205，51375009）