基于多工况优化算法的混合电动汽车参数优化

来源：机械工程学报杂志2017年第16期北京时间：

作者：刘永刚, 李杰, 秦大同, 雷贞贞, 解庆波, 杨阳

单位：1. 重庆大学汽车工程学院 重庆 400044;2. 重庆科技学院机械与动力工程学院 重庆 401331;3. 比亚迪汽车工业有限公司 深圳 518118

摘要：协调优化混合动力电动汽车动力系统与能量控制策略的参数是提高燃油经济性的关键。以汽车的动力性能为约束条件，把电池SOC平衡油耗引入目标函数，提出一种采用模拟退火粒子群算法的基于多工况优化混合动力汽车动力系统与控制策略参数的方法。利用MATLAB/Simulink仿真软件进行建模仿真，结果表明，利用该方法可以获取一组参数，在保持汽车动力性、电池SOC平衡的基础上，相对于优化前，在综合工况下油耗降低了5.49%，分工况HWFET、FTP、LA92、US06_HWY、UDDS与SC03下油耗分别降低了8.46%、4.62%、3.84%、8.43%、5.56%、4.31%。为了证明本方法优化出的参数在其他工况的通用性，选取NEDC工况进行仿真验证，结果发现，在NEDC工况下油耗降低了8.36%。并进行了实车道路试验，试验结果较好的验证了所提出的基本控制策略的有效性。

关键词：道路试验,多工况优化,混合动力汽车,模拟退火粒子群算法,能量管理策略；

基金资助：国家自然科学基金（51575063）、重庆市应用开发计划重大（CSTC2015yykfc60003）和中央高校基本科研业务费（106112016CDJXY330001）资助项目