基于云模型的风电机组输出功率特性分析

来源：机械工程学报杂志2017年第22期北京时间：

作者：董兴辉, 张鑫淼, 张光, 王帅

单位：1. 华北电力大学能源动力与机械工程学院 北京 102206;2. 河南理工大学电气学院 焦作 454000

摘要：风电机组性能的优劣直接影响着风电场安全生产和经济效益。输出功率是风电机组最重要、最具代表性的性能指标之一，风功率曲线是机组发电能力最直观的表述。以输出功率和风速为数据源，应用云模型特征量研究风电机组输出功率的波动特性，有利于掌握风电机组性能状态。在对风电机组SCADA系统风速、功率数据筛选的基础上，描绘风电机组正常工作状态下的风功率散点图，采用比恩法建立风电机组实际风功率曲线；统计分析不同风速区间的输出功率，利用逆向云发生器建立不同风速下的输出功率云模型，得到不同机组的整体功率云；通过对比分析功率云的特征值，实现输出功率大小、波动范围和离散程度的量化分析；同时计算风速、功率相关系数反映和评价机组响应的灵敏度。云模型的应用，把机组状态从定性评价拓展到定量评价，从宏观综合评价深入到风速区间段精准评价，提高了风电机组性能分析的准确性和全面性。最后，应用实例验证了算法的有效性和可靠性。

关键词：波动性,风电机组,灵敏度,输出功率,性能分析,云模型；

基金资助：河北省科技计划资助项目（15214370D）。