一种基于复合谱与关联熵融合的特征提取方法

来源：机械工程学报杂志2017年第24期北京时间：

作者：孙健, 李洪儒

单位：1. 中国洛阳电子装备试验中心 洛阳 471003;2. 陆军工程大学石家庄校区 石家庄 050003

摘要：液压泵特征提取是实现故障预测的关键环节。针对液压泵退化特征不理想的问题，提出一种基于改进复合谱与关联熵融合的特征提取方法。首先，对传统CS算法进行改进，对多通道振动信号进行融合，实现对特征信息的综合利用，并分别提取Shannon定义下和Tsallis定义下的DCS功率谱熵和DCS奇异熵作为特征；在此基础上，提出基于关联熵的融合方法，将所提取的特征融合为一个全新特征，作为液压泵退化特征，提高特征的简洁度；最后，利用液压泵性能退化试验所采集振动信号，验证了该方法的有效性。

关键词：复合谱,退化特征提取,信息融合,信息熵；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51275524）。