基于卡尔曼滤波的烟气NOx浓度融合测量方法
来源：机械工程学报杂志2017年第24期北京时间：
作者：石饶桥, 李健, 张彪, 许传龙, 王式民
单位：东南大学能源与环境学院 南京 210096
摘要：烟气中NOx浓度的快速准确测量对提高燃煤电厂脱硝系统效率、降低氮氧化物排放具有十分重要作用。针对目前燃煤电厂烟气连续监测系统（Continuous emission monitoring systems，CEMS） NOx浓度测量存在较大滞后和采样管路吹扫过程中无法进行有效测量等问题，结合CEMS测量和软测量技术各自的特点，提出基于卡尔曼滤波与数据融合技术的NOx浓度测量方法。阐述了基于卡尔曼滤波的烟气NOx浓度融合测量方法的原理和特点，并利用燃煤电厂的历史数据对该方法进行了验证。结果表明：通过合理地选择融合测量参数，基于卡尔曼滤波的数据融合测量方法能有效克服CEMS测量滞后问题，并具有较快的测量响应速度和较高的测量精度。当CEMS测量失效时，融合测量依然能够根据软测量值对NOx浓度进行估计，提高了NOx浓度测量系统的可靠性。
关键词：NOx,卡尔曼滤波,软测量,数据融合,烟气连续监测系统；
基金资助：国家自然科学基金（51676044，51327803）和江苏省自然科学基金杰出青年基金（BK20150023）资助项目。
