考虑认知不确定性的多状态系统Birnbaum重要度分析方法
来源：机械工程学报杂志2018年第8期北京时间：
作者：夏侯唐凡, 刘宇, 张皓冬, 张成林
单位：1. 电子科技大学机械与电气工程学院 成都 611731;2. 中国科学技术大学工程科学学院 合肥 230026
摘要：重要度分析是辨识复杂系统可靠性薄弱环节的有效手段。但现有的重要度分析方法均假设系统及组成部件的退化规律是完全精确已知的，即系统和部件的退化或失效模型是可以被精确估计的。针对实际工程中由于小样本、失效数据不足且难以获取、失效或退化机理不明确等因素所产生的退化模型参数认知不确定性，提出一种考虑认知不确定性的多状态系统Birnbaum重要度分析新方法，利用证据理论和马尔科夫模型分别开展认知不确定性量化和多状态系统可靠性建模，从而有效地量化部件退化参数的认知不确定性对系统可靠度和重要度的影响。该方法被应用在重型数控车床的刀具进给控制系统的可靠性分析中，以阐明认知不确定性对部件重要度分析和排序的作用与影响。
关键词：Dempster-Shafer证据理论,多状态系统,马尔科夫模型,认知不确定性,重要度分析；
基金资助：国家自然科学基金（71371042）和四川省杰出青年学术技术带头人培育基金（2016JQ0006）资助项目。
