基于VMD的声音信号增强算法研究
来源：机械工程学报杂志2018年第10期北京时间：
作者：路敬祎, 马雯萍, 叶东, 姜春雷
单位：1. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 哈尔滨 150001;2. 东北石油大学电气信息工程学院 大庆 163318
摘要：为提高声音信号增强效果，减小实际信号的计算量，利用可变模态分解（Variational mode decomposition，VMD）与相关系数以及能量的起始点检测准则相结合提出一种新的信号增强算法。该算法首先利用能量的起始点检测准则判断出实际信号的起始点提取有效信号；利用VMD分解该信号，计算分解后各本征模态函数（Intrinsic mode function，IMF）与原始信号的相关系数；利用预设的相关系数阈值来自适应确定有效IMF，利用有效的IMF重构信号。为了评估该算法的增强效果，利用该算法与经验模态分解（Empirical mode decomposition，EMD）算法进行对比分析。理论分析和试验结果表明：提出的算法在相同信噪比不同采样频率以及不同输入信噪比的条件下获得的输出信噪比都高于EMD算法，从而验证了该算法的稳定性和准确性。
关键词：EMD,VMD,滤波,相关系数,信号增强；
基金资助：国家自然科学基金（51075095）、东北石油大学培育基金和东北石油大学研究生创新科研（YJSCX2017-027NEPU）资助项目。
