一种基于数据驱动和贝叶斯理论的机械系统剩余寿命预测方法
来源：机械工程学报杂志2018年第12期北京时间：
作者：赵申坤, 姜潮, 龙湘云
单位：湖南大学特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室 长沙 410082
摘要：针对复杂机械系统剩余寿命预测问题，提出一种基于数据驱动方法和贝叶斯理论的机械系统剩余寿命预测方法。该方法基于数据驱动方法，对相同或相似系统的历史状态监测数据进行融合，并建立表征系统退化程度的健康指示量和预测剩余寿命的状态模型；基于贝叶斯理论，建立状态模型参数的贝叶斯模型；在此基础上，基于待估系统的实时状态监测数据和贝叶斯模型，利用马尔科夫链蒙特卡洛方法来更新模型参数并预测待估系统的剩余寿命；通过一个航空发动机的预测问题，来说明该方法的有效性。
关键词：贝叶斯模型,剩余寿命预测,数据驱动；
基金资助：国家杰出青年科学基金（51725502）、国家自然科学基金重大项目（51490662）和国家重点研发计划项目（2016YFD0701105）资助项目。
