基于Kriging模型和代理抽样的分布参数不确定性灵敏度分析方法
来源：机械工程学报杂志2024年第8期北京时间：
作者：程洪鑫, 李璐祎, 周长聪
单位：1. 西北工业大学航空学院 西安 710072;2. 西北工业大学力学与土木建筑学院 西安 710129
摘要：针对结构系统输入变量分布参数具有不确定性的情况，为衡量分布参数不确定性对系统输出性能统计特征值的影响，以输出期望和方差为例，建立分布参数对输出性能均值和方差影响的全局灵敏度指标。为克服分布参数灵敏度指标计算量大而导致工程实际难以接受的问题，通过建立分布参数和输出统计特征值之间的Kriging模型，解决分布参数灵敏度分析计算量随输入变量及其分布参数维度增加呈指数形式增长的问题，又引入代理抽样概率密度函数对输入变量进行高效抽样，解除求解输出统计特征值时的计算量对输入变量分布参数维度的依赖性。数值和工程算例结果表明，所提方法能够在保证计算精度的同时，大大降低分布参数灵敏度分析的计算量。
关键词：分布参数不确定,灵敏度分析,Kriging代理模型,代理抽样概率密度函数；
基金资助：自然科学基金(51875464)和中央高校基本科研业务费人才培育类资助项目。
