基于BP神经网络的GH4065合金高温变形行为预测模型

来源：机械工程材料杂志2025年第8期北京时间：

作者：张浩强, 蔡柳, 姜炳春, 彭培铭, 唐联耀

摘要：在变形温度1 150~1 350 K、应变速率0.001~1 s−1条件下对GH4065合金进行高温压缩试验，获得了真应力-真应变曲线；基于反向传播（BP）算法构建了合金高温变形神经网络模型，采用神经网络结构自寻优方法确定了模型的拓扑结构，对BP神经网络模型预测合金高温变形行为的准确性进行了验证，并与考虑真应变影响的Arrhenius变参数本构模型模拟结果进行了对比；基于该神经网络模型建立了真应变、变形温度、应变速率与真应力的连续映射关系。结果表明：构建的BP神经网络模型为3-10-11-1结构，采用训练、验证数据预测得到的真应力与试验结果的平均相对误差分别为3.54%和2.77%，相关系数分别为0.997 4和0.994 8，模型能够精确预测合金的高温变形行为；BP神经网络模型对GH4065合金高温变形真应力的预测精度高于Arrhenius变参数本构模型（平均相对误差9.54%，相关系数0.979 1）。

关键词：高温变形行为, GH4065合金, 人工神经网络, 映射关系