人口老龄化背景下中国碳排放的影响因素研究——基于PET模型的实证分析

来源：江西财经大学学报杂志2020年第5期北京时间：

作者：李昌宝, 高莉, 杨德草

单位：合肥师范学院 经济与管理学院,安徽 合肥 230601

摘要：基于PET模型建立了生产、消费与政府三部门均衡分析框架,并在此基础上采用中国1995-2016年的人口、经济与碳排放数据进行了岭回归有偏估计。研究发现,经济因素依然是中国碳排放增长的主因,但是人口与消费因素尤其是老龄化与碳排放的关系日益正相关,能源消费对碳排放的影响日趋明显。中国节能减排既需要从传统经济因素入手,降低单位GDP能耗;同时也需注重人口规模、人口增长与人口结构的均衡发展,提升人口素质,加强技术创新,倡导节能环保的消费理念,切实转变经济增长方式。

关键词：PET模型,碳排放,岭回归估计,人口老龄化,节能减排

基金资助：安徽省高校人文社会科学研究重点项目“金融抑制与安徽农村剩余劳动力转移”（SK2012A174）; 安徽省高校人文社会科学研究重点项目“推进安徽养老服务业供给侧改革的财税政策研究”（SK2017A1004）; 安徽省高校人文社会科学研究重点项目“企业价值创造中管理会计应用体系重构与实施研究”（SK2020A0116）