基于视频检测的黄灯期间驾驶员行为研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2015年第1期北京时间：

作者：李娟，周靖，林园，王清华

单位：北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京100044

摘要：黄灯政策问题已成为道路交通安全领域的研究热点.本文开发了基于视频处理技术的交叉口检测系统，自动采集黄灯期间的交通数据，包括黄灯启亮时车辆到停止线距离、速度、加速度和黄灯结束后车辆的通过情况，建立黄灯期间的驾驶员“停车/行进” 决策行为模型和“抢黄灯”行为结果模型.利用北京市“闹市口大街—宣武门西大街”和“中关村东路—成府路”的视频数据对模型进行检验，两个模型的预测结果与实际观测误差分别为8.6%和2.5%.实验结果表明，视频检测技术和驾驶员行为模型能够应用于交叉口的控制管理，本文提出的模型与方法可为相应交通管理措施的制定和实施提供技术支持和理论依据.

关键词：城市交通,黄灯,驾驶员行为,视频检测,决策模型

基金资助：国家自然科学基金青年科学基金项目(51308038)；教育部人文社会科学研究青年基金项目（13YJCZH082）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2013JBM051）.