基于谱分析的路段行程时间多步预测方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2015年第3期北京时间：

作者：邓明君，曲仕茹，秦鸣

单位：1. 西北工业大学自动化学院，西安710072；2. 华东交通大学土建学院，南昌330013

摘要：路段多步行程时间预测数据是动态交通诱导系统的重要参数，但已有研究成果，大多集中于一步预测，且存在适应性不强、计算量大、基础数据需求多等不足.应用谱分析及Karhunen-Loeve（K-L）变换对历史及当前检测行程时间序列进行分解与重构，重构时以历史序列与当前检测序列的欧式距离作为相似性度量指标，优化重构时的特征向量系数，使与当前检测序列相似度高的历史序列信息在重构中占据主要地位，通过重构，实现对后续若干时段的行程时间的预测，实测数据检验显示该方法可实现多步预测，预测精度良好，较以往方法有所提高，且历史数据需求量小，计算量小.

关键词：城市交通,行程时间,多步预测,Karhunen-Loeve变换,时间序列重构

基金资助：江西省自然科学基金（20142BAB201015）；江西省科技厅科技计划项目（20123BBE50094）