不确定需求下轨道交通网络的鲁棒性优化

来源：交通运输系统工程与信息杂志2015年第4期北京时间：

作者：孙杨，刘星材，景春光，宋瑞，聂婷婷

单位：1. 交通运输部科学研究院，北京100029；2. 北京交通大学交通运输学院，北京100044

摘要：轨道交通网络设计是轨道交通规划的重点，本文研究不确定需求下轨道交通网络设计的鲁棒性优化问题.提出了不确定需求下轨道交通网络鲁棒性的概念.针对不确定需求可以被预测和不可以被预测的两种情况，分别建立了scenario 模型、minmax模型，这两个模型在优化目标中均综合考虑了最小化轨道交通线路总长度、最小化乘客总出行距离、最小化乘客总换乘次数，并基于遗传算法给出了这两个模型的求解算法.scenario 模型权衡网络的服务水平与网络对于不确定需求的抗干扰能力；minmax 模型侧重于网络在最坏情况下仍然能够保持较好的服务性能.最后，给出算例，验证了提出模型与算法的有效性.

关键词：城市交通,网络设计,遗传算法,轨道交通网络,鲁棒性优化

基金资助：国家重点基础研究发展计划资助课题（2012CB725403）