基于指标体系的扇区复杂性评估方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2015年第5期北京时间：

作者：丛玮，胡明华，谢华，张晨

单位：1. 南京航空航天大学民航学院，南京211106；2. 民航华东地区空中交通管理局，上海200000

摘要：为了全面分析扇区复杂性，将其分解为结构复杂性和运行复杂性.借鉴已有的研究成果，围绕结构特征和运行特征，分别建立了多维指标体系.利用主成分分析方法提炼指标信息，评估扇区的结构复杂性和运行复杂性.最后采用k-means 聚类算法对多个扇区进行聚类分析，选取Dunn 指标评价聚类质量，实现了对扇区复杂程度的最佳等级划分，同时对复杂性指标分析结果进行了验证.实例表明，复杂性计算结果能够较好地体现多个指标的综合影响，区分不同扇区的复杂程度，聚类结果与实际情况相符.该结论可以为空域规划和管理提供参考意见.

关键词：航空运输,扇区复杂性,指标体系,主成分分析,k-means聚类

基金资助：国家自然科学基金（61304190, 71301074）；江苏省自然科学基金面上项目（BK20131366）