基于SARIMA 模型的北京地铁进站客流量预测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2015年第6期北京时间：

作者：王莹，韩宝明，张琦，李得伟

单位：北京交通大学a. 轨道交通控制与安全国家重点实验室；b. 交通运输学院，北京100044

摘要：通过对北京地铁2013 年5 月~7 月的进站客流量数据进行详细分析，总结北京 地铁进站客流量以周为周期的波动规律，选用季节时间序列（SARIMA）模型对北京地铁 进站客流量进行时间序列建模.利用符合要求的模型对北京地铁进站客流量进行预测，预 测结果能够较准确地描述北京地铁进站客流量的变化趋势，平均误差为0.3%.说明此模型 适用于地铁进站客流量的短时预测，基于预测结果进一步分析北京地铁进站客流量的特 点，为进一步优化进站设施布置、组织进站流线、高效安全的地铁运营组织提供参考建议.

关键词：城市交通,客流量预测,SARIMA模型,进站客流量,时间序列

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金资助（2015JBM046）；北京交通大学基本科研业务费资助项目（2014JBZ008, 2014JBM058,2012RC028）；高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（20120009120019）；北京高等学校“青年英才计划” （YETP0555）