基于粒计算的交通流参数预测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2015年第6期北京时间：

作者：丁宏飞，刘博，罗霞,李演洪

单位：1. 四川省交通运输厅公路规划勘察设计研究院，成都610041；2. 西南交通大学交通运输与物流学院，成都610031

摘要：交通流参数预测是交通流诱导和交通信息发布的重要依据.以信息颗粒为基 础数据分析单元，针对以往模糊时间序列模型存在的缺陷，提出一种新方法构建模糊时 间序列模型，该方法在挖掘数据内在信息关联的基础上，考虑时间变量影响下分析动态 可变的区域间隔长度.此方法主要特点是基于Gath-Geva 模糊聚类的时间序列分割，利用 模糊分割构造信息颗粒，以信息颗粒为数据单元，通过粒计算分析交通流参数动态变化 趋势.实验结果表明，基于粒计算的交通流参数预测可以预测合理的交通流参数置信区 间，比传统的参数数值预测可靠度更高，对于交通状态的动态分析具有指导意义.

关键词：城市交通,信息颗粒,模糊聚类,交通流参数,粒计算

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51308475）；四川省科技支撑计划资助项目（2011FZ0050）