《交通运输系统工程与信息杂志》发表论文赏析
作者:李瑞敏,陈熙怡,张睿博
单位:1. 清华大学交通研究所,北京100084; 2. 清华大学恒隆房地产研究中心,北京100084;3. 廊坊市交通警察支队,河北065000
摘要:机动车起终点矩阵(Origin-Destination Matrix,OD矩阵)的估计是交通规划和 交通管理等工作的重要基础.本文主要研究在采集数据日渐精细情况下的机动车OD估 计方法.基于车牌识别数据提取出路口转弯流量和路段断面流量,在此基础上建立应用广 义最小二乘模型进行机动车OD估计的模型及方法.利用S-Paramics 仿真平台及实测数 据,应用Nguyen–Dupuis 网络和实际城市路网对本文研究的方法进行了对比验证,分析 对比验证了是否已知真实OD、不同的数据输入类型、不同的已知检测量的比例等.结果 显示,与使用路段流量相比,使用转弯流量可以提高OD估计的准确性.
关键词:交通工程,OD估计,广义最小二乘模型,转弯流量
基金资助:国家自然科学基金项目(71361130015);国家科技支撑计划课题(2014BAG03B03)