基于运行数据的航班运行关键风险因素推断

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第1期北京时间：

作者：王岩韬，李蕊，卢飞，唐建勋，赵嶷飞

单位：中国民航大学国家空管运行安全技术重点实验室，天津300300

摘要：为降低由于运行控制人员个体差异导致的航班运行风险，提升航空公司运行 控制能力，通过对航班运行程序的系统分析，结合运行数据，从飞行机组、机场、天气、航 路和航空器等运行角度筛选风险因素，建立航班运行控制风险评估指标体系；利用基于 事故树的贝叶斯网络分析方法，以历年不安全事件报告为样本，正向推理预测得到不安 全事件发生概率；综合3 种重要度分析结果，辨识关键致险因素.结果表明，机长和副驾驶 技术水平、机组间搭配、与空管人员配合等5 项关键风险因素概率值超过了40%，严重影 响航班运行安全.风险推断结果与实际运行情况相符.

关键词：航空运输,航班运行,风险推断,贝叶斯网络,重要度分析

基金资助：民航局科技项目/Science and Technology Projects of Civil Aviation Administration of China（20150204）；中央高校基 本科研业务费资助/Central University Basic Scientific Research(3122014D041).