基于决策树方法的车辆油耗估计模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第3期北京时间：

作者：朱广宇，赵蕾，黄达，张彭，边历嵚

单位：1. 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京100044；2. 北京城市交通协同创新中心，北京 100022；3. 系统控制与信息处理教育部重点实验室，上海200240；4. 北京市交通发展研究中心城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室，北京100073；5. 济南瑞通铁路电务有限责任公司，济南250013

摘要：车辆油耗是道路建设后评价的重要指标之一，同时也是道路路面设计、加油站选址、路径选择等问题的决策依据.传统的车辆油耗估计主要采用回归建模的方式，本文基于决策树数据挖掘方法给出了一种车辆油耗的估计模型.首先，利用主成分分析法获取影响车辆油耗的关键因素；其次，基于改进的C4.5 决策树构建车辆油耗估计模型；最后，结合1组高速公路场景下车辆油耗的典型样本数据，对本文模型进行验证，通过对车辆油耗预测值与真实值的误差分析，表明本文模型的有效性和实用性.

关键词：公路运输,油耗估计,数据挖掘,C4.5决策树算法,主成分分析法

基金资助：：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China ( 61572069, 61503022)；中央高校基本科研业务 费/ Fundamental Research Funds for the Central Universities (2014JBM211)；系统控制与信息处理教育部重点实验室开放课题/ The Open Project Program of Key Laboratory of System Control and In