基于局部敏感判别分析的路网状态特征 提取模型研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第3期北京时间：

作者：徐丽香，王云鹏，于海洋

单位：1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京100191； 2. 城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室，合肥230088

摘要：为简化路网状态表达，最大限度地实现路网信息增值，本文构建了从海量历史 交通数据中提取特征参量来表达路网运行状态的模型.模型选取城市区域路网的流量、车 速和密度数据，综合考虑交通数据的非线性和相关性，基于自适应邻域选择的局部敏感 判别分析算法，实现城市路网数据特征提取.通过实例验证了模型的有效性.结果表明：本 文得到的特征参量能有效地描述路网状态变化的24 h 周期性，可直观反映早晚高峰现象 及工作日与周末的区别性；与核主成分分析算法比较，模型得到的特征参量具有可分性 更好的特点，可以表达宏观路网运行状态，为交通管理者提供决策依据.

关键词：城市交通,特征提取,局部敏感判别分析,路网状态,自适应邻域选择

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China（51308021）