基于案例的城市道路行程时间预测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第4期北京时间：

作者：徐先瑞，彭仲仁

单位：同济大学交通运输工程学院，上海201804

摘要：已有旅行时间预测方法多是针对高速公路、城市快速路和主干道路的路段，而针对城市一般道路，及路径旅行时间预测的研究则相对不足.本文提出一种基于案例的旅行时间预测算法.算法的基本原理为，在轨迹数据建模的基础上，建立动态更新的、包含多个属性的历史旅行样本数据库，然后根据出行时间及环境信息从案例库查找匹配案例，其结果经过一定修正用于预测路径旅行时间.与基于路段的旅行时间预测方法相比，该算法具有较强的鲁棒性和可移植性，受空间路网和数据样本量的影响较弱；并且在相同数据样本量和路网空间覆盖率的情况下，该算法预测精度高于对比算法.

关键词：智能交通,时间预测,案例推理,GPS轨迹,案例检索

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China（41271441）.