城市道路旅行时间高斯混合模型研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第4期北京时间：

作者：李瑞敏，钱小冬，武红斌

单位：1. 清华大学交通研究所，北京100084；2. 美国加州大学戴维斯分校土木工程系，美国95616；3. 公安部交通管理科学研究所，江苏无锡214151

摘要：城市道路旅行时间是城市交通系统的重要表征参数.基于利用车牌识别系统所检测到的高样本率的车牌数据进行匹配获得信号控制路段的旅行时间数据，本文应用高斯混合模型研究了城市道路旅行时间分布的估计方法，对比了高斯混合模型与正态分布、对数正态分布、Weibull 分布模型的差异，并在此基础上分析了高斯混合模型中密集峰的数量对拟合结果的影响.结果表明，针对本文应用的数据，城市信号控制路段的旅行时间可以用高斯混合模型进行良好的表征，恰当的密集峰值往往是2 个或3 个，更多的密集峰值数量并无实质性影响.研究结果可以为城市信号控制道路旅行时间可靠性等的进一步分析提供良好的支撑.

关键词：交通工程,旅行时间,高斯混合模型,最大期望算法

基金资助：国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China（71361130015）；北京市自然科学基金/Beijing Natural Science Foundation（8162024）