基于当期事件识别的拥堵传播特征研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第4期北京时间：

作者：韦伟，毛保华，陈绍宽，许得杰

单位：北京交通大学城市交通运输复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京100044

摘要：城市突发性交通拥堵的空间传播规律，是制定有针对性的交通管理、控制和诱导措施的重要依据.本研究以实测的道路交通流数据为基础，在对交通流当期事件进行识别和分析的基础上，构建当期事件SDM模型，并据此提出一种交通流当期事件拥堵空间传播分析方法.通过北京市的案例研究发现，在去除长期趋势后，交通流的当期事件SDM模型能够更准确地描述事件发生情况下交通拥堵的传播结构.案例研究表明，当路网密度为22 辆/km（14:00 左右)，局部路段交通事件严重程度加剧所传播的空间影响达到最大.因此，在制定拥堵缓解措施时，应对路网临界密度状态进行重点监控和疏导.

关键词：智能交通,当期事件,SDM模型,交通拥堵,传播特性

基金资助：国家自然科学基金重点项目/National Natural Science Foundation of China（71390332）；国家基础研究计划项目/National Basic Research Program of China（2012CB725406）.