雾霾天气情况下的交通标志检测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第4期北京时间：

作者：薛玉利

单位：山东青年政治学院信息工程学院，山东省高校信息安全与智能控制重点实验室，济南250103

摘要：针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题，提出一种在雾霾天气下快速实现 交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理，得 到对比度增强的图像；然后，将图像转换为归一化红蓝图像，在不同阈值对该图像进行二 值化，提取其连通区域，如果连通区域在几个阈值下的二值化图像均能保持形状不变，则 选作感兴趣区域；最后，利用交通标志的形状信息将干扰区域去除，得到交通标志的检测 结果.实验结果表明，雾霾天气的图像经过去雾处理后对比度增强，检测效率有明显提高； 与使用单一阈值检测算法相比，最大稳定极值区域的检测效率更高.

关键词：智能交通,交通标志检测,暗原色原理,最大稳定极值区域,雾霾天气