《交通运输系统工程与信息杂志》发表论文赏析
作者:柴琳果,蔡伯根,王化深,上官伟,王剑
单位:北京交通大学a. 电子信息工程学院;b. 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
摘要:结合车辆非线性分段制动特性和车辆状态数据对驾驶员反应时间进行实时估 计,采用特征数据拟合出初速度与减速度上升时间关系模型,通过BP神经网络推算减速 度上升过程中减速度随时间非线性变化关键参数,并在此基础上基于车辆动力学运动规 律求解车辆分段制动位移,通过实际位移与理论位移等价关系实现驾驶员反应时间实时 估计,最后利用Newell 跟驰模型场景对本文提出方法进行仿真验证.结果表明:不同初速 度条件下,反应时间估计值平均误差不超过0.022 s;不同反应时间条件下,反应时间估计 值平均误差不超过0.013 s.本文提出的反应时间估计方法不用增加通信负担和额外设备, 能够达到较高精度,具备更优的适应性、可用性及工程价值.
关键词:交通工程,反应时间估计,制动特性,车联网,仿真验证
基金资助:中央高校基本科研业务费/ Fundamental Research Funds for the Central Universities (2016YJS035);国家自然科学 基金/ National Natural Science Foundation of China(61273089);北京市科技新星计划/ Beijing Science and Technology Star Plan (XX2014B038).