基于BP 神经网络的铁路客运服务质量评价研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第5期北京时间：

作者：杨国元，史天运，张秋亮

单位：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，北京100081

摘要：为了客观、准确地评价铁路客运服务质量，从旅客感知角度出发，构建了评价 指标体系，建立了BP神经网络求解模型，提出了基于BP算法的铁路客运服务质量评价 算法.通过对网络的训练，使得网络输出达到了期望的精度，满足了客运服务质量评价的 要求.最后通过对铁路旅客的调查问卷实例，从均方误差、统计识别率方面进行了分析、仿 真，对客运服务质量进行综合评价，并与模糊综合评价法进行了对比.实验结果表明，本文 构建的评价指标体系科学、合理，提出的评价算法收敛速度快、误差小，评价结果能够有 效地反映客运服务质量水平，为提高和改进铁路客运服务质量提供参考依据.

关键词：铁路运输,BP神经网络,客运服务质量,评价体系,评价指标

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China（61374059）；中国铁道科学研究院基金项目/Fund Project of China Academy of Railway Sciences (J2015DZ015).