基于多项式趋势模型的动态OD 矩阵估计

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第6期北京时间：

作者：江竹，雷震宇，李树彬

单位：1. 西华大学能源与动力工程学院，成都610039；2. 同济大学铁道与城市轨道交通研究院，上海201804；3. 山东警察学院治安系，济南250014

摘要：为了更加精准地描述动态交通流演变过程，得到状态的最优无偏估计，本文基于多项式趋势模型和卡尔曼滤波理论，提出一种实时动态OD矩阵估计的多项式趋势滤波算法.该算法首先将状态变量定义为实际OD流量相对于其历史值的偏差，并将该偏差表述为一个具有滑动趋势的随机演变过程，然后通过建立一个多项式趋势滤波模型实现对动态OD矩阵的估计与预测.最后以一条接近实际路况的高速路网为研究对象进行仿真.大量仿真试验结果表明，本文提出的算法性能优于传统方法，能获得更准确的OD矩阵估计与预测信息.

关键词：智能交通,OD矩阵无偏估计,卡尔曼滤波,多项式趋势模型,高速路

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71471104)；流体及动力机械教育部重点实验室开放基金/Key Laboratory of Fluid and Power Machinery, Ministry of Education(szjj2014-038,szjj2015-026).