考虑出行模式和周期性的公交出行特征分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2016年第6期北京时间：

作者：何兆成，余畅，许敏行

单位：1. 中山大学智能交通研究中心，广州510006；2. 广东省智能交通系统重点实验室，广州510006

摘要：公交服务承载着广大城市居民日常的出行需求，深入了解居民公交出行特征是公交管理部门的迫切需要.近年来，IC 卡数据已成为公交出行调查数据的新来源，能提供更全面的时空信息.本文考虑居民公交出行模式及周期性特征，提出了一套居民出行特征分析框架.首先基于IC 卡数据的挖掘获取居民个体出行信息，应用DBSCAN聚类算法来检测居民的历史出行模式，并提出了基于模式划分的出行周期性分析方法；最后结合多项出行特征指标，利用K-means++算法对居民出行规律性进行聚类评价.在实例分析中，以广州市居民作为研究对象，开展了居民出行特征分析.实验结果表明了该方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对提升公交服务政策具有重要意义.

关键词：智能交通,IC卡数据,出行链,出行模式,出行周期,出行特征

基金资助：广东省科技计划项目/Science and Technology Planning Project of Guangdong Province, China（2014B010118002）.