基于数据驱动的物流电动汽车充电行为分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第1期北京时间：

作者：毕军，张文艳，赵小梅，张廷

单位：1. 北京交通大学城市复杂交通系统理论与技术教育部重点实验室，北京100044； 2. 北京城市交通协同创新中心，北京100044

摘要：为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律，本文采集70 辆物流电 动车2014 年一年的充放电数据，并采用数据挖掘相关分析方法，建立考虑物流电动汽车 的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明：用户一般在SOC 为30%~ 50%时为车辆进行充电，车辆开始充电时的剩余电量服从μ=0.48、σ=0.22 的正态分布；车 辆开始充电时刻主要集中在14:00-16:00 之间.通过数据实验证明本文所建立的充电行为 模型具有较高的精确性，同时具有较好的实用性，为车辆的充电调度和用户的出行安排 提供科学的决策支持.

关键词：城市交通,充电行为,数据挖掘,物流电动汽车,充电需求

基金资助：国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China（714710014）；中央高校基本科研业务费/ The Fundamental Research Funds for the Central Universities (T15JB00150)；山东省重点研发计划/Key Research and Development Program of Shandong Province（2016GGX105004）