考虑多因素的城市道路交通拥堵指数预测研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第1期北京时间：

作者：韦清波，何兆成，郑喜双，陈昶佳，杨敬锋

单位：1. 广州市公共交通数据管理中心，广州510620；2. 中山大学智能交通研究中心，广州510275； 3. 广州市交通信息指挥中心，广州510620；4. 广东省智能交通系统重点实验室，广州510006

摘要：在分析城市道路交通拥堵指数总体变化规律的基础上，综合考虑天气、节假 日、重大活动等因素对交通的影响，以未来3 h、第2 天24 h 每5 min 的交通拥堵指数明细 为预测目标函数，建立基于K近邻的城市道路交通拥堵指数预测模型，确定了模型的状 态向量、距离计算方法、预测值计算方法等，并根据实际采集数据对模型各参数进行标 定，实现了对广州市宏观交通拥堵指数的短期、中期预测.最后，以2016 年1~2 月的数据为 例，对模型进行测试验证.结果表明，预测模型对于普通日、特殊日的预测效果理想，且具 有较强的可操作性，基本达到工程应用效果.

关键词：城市交通,中短期预测,K近邻,交通拥堵指数,多因素

基金资助：广东省省级科技计划项目/ Provincial Science and Technology Program of Guangdong Province（2014B010118002）；广 东省交通运输厅科技项目/Science and Technology Program of Guangdong Provincial Department of Transportation (科技- 2014-02-046).