基于Optima 的实时在线交通流预测方法研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第2期北京时间：

作者：李颖宏，潘佳琪

单位：北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室，北京100144

摘要：目前城市道路交通流预测主要是基于物理模型、数理统计特性并融合部分智能预测算法来实现的，而对于一些影响预测效果的重要交通因素，诸如FIFO 原则、交通信号控制方案等在现有的预测方法因无法很好地引入和描述而忽略.本文提出了一种基于Optima 系统实现的实时在线交通预测方法，通过建立路网模型、需求模型及初始OD 矩阵获取路网实时状况，并通过构建关联数据库实现实时路网模型信息、交通信号控制信息的有效对接，依据TRE算法预测路段进出口的累积流量并结合模型分配值、历史数据实现实时在线交通预测.以北京市望京区域为例进行仿真验证，通过误差分析，获得了较为理想的预测效果，验证了该预测方案的有效性.

关键词：智能交通,交通流预测,交通波,Optima系统,实时在线

基金资助：国家自然科学基金项目/National Natural Science Foundation of China(61374191).